Python Pocket Reference - Mark Lutz
Cod EAN 9781449357016
Preț
139,45 lei
154,94 lei
−10%
Fără reducere reală
Cel mai mic preț din cele 9 zile dinainte de 22 octombrie 2026 a fost 123,95 lei, mai mic decât acum. Reducerea de −10% e calculată față de prețul vechi afișat de magazin (154,94 lei).
Peste prețul mediu din ultimele 23 de zile
Media: 138 lei. Cel mai mic preț a fost 123,95 lei, ultima dată pe 21 octombrie 2026; acum e cu 13% mai mult. Vezi istoricul
la Libris
- Transport gratuit peste 135 lei
- Cupon de 10% la abonarea la newsletter
- Retur extins la 30 de zile
În stoc la Libris Prețuri actualizate la 22 octombrie 2026, 16:05
Oferta disponibilă
Prețurile și disponibilitatea sunt preluate automat de la magazine și se pot schimba. Când cumperi printr-un link de pe site, putem primi un comision de la magazin, fără niciun cost în plus pentru tine. Cum funcționează
-
Python Pocket Reference - Mark Lutz
În stoc
139,45 leiCel mai mic preț înainte
154,94 lei
Istoricul prețului
| Perioada | Cel mai mic | Cel mai mare | Prețul mediu | Scăderi |
|---|---|---|---|---|
| De când îl urmărim (23 de zile) | 123,95 lei | 139,45 lei | 138 lei | 1 |
Vezi schimbările de preț
| Din data | Cel mai mic preț |
|---|---|
| 22 octombrie 2026 | 139,45 lei |
| 20 octombrie 2026 | 123,95 lei |
| 13 octombrie 2026 | 139,45 lei |
Descriere
Updated for both Python 3.4 and 2.7, this convenient pocket guide is the perfect on-the-job quick reference. You'll find concise, need-to-know information on Python types and statements, special method names, built-in functions and exceptions, commonly used standard library modules, and other prominent Python tools. The handy index lets you pinpoint exactly what you need. Written by Mark Lutz - widely recognized as the world's leading Python trainer - Python Pocket Reference is an ideal companion to O'Reilly's classic Python tutorials, Learning Python and Programming Python, also written by Mark. This fifth edition covers: Built-in object types, including numbers, lists, dictionaries, and more Statements and syntax for creating and processing objects Functions and modules for structuring and reusing code Python's object-oriented programming tools Built-in functions, exceptions, and attributes Special operator overloading methods Widely used standard library modules and extensions Command-line options and development tools Python idioms and hints The Python SQL Database API \n
Descrierea este preluată de la magazin.